SMAT-Castaña
SMAT-Castaña
SMAT-Castaña
Sistema de Monitoreo
de Alerta Temprana
de Castaña
Sistema de Monitoreo
de Alerta Temprana
de Castaña
Sistema de Monitoreo
de Alerta Temprana
de Castaña
SMAT-Castaña?
El Sistema de Monitoreo y Alerta Temprana de Castaña es un conjunto de actividades diseñado para medir, analizar y proyectar anualmente datos sobre la producción de castaña y sobre sus amenazas como: la deforestación, las quemas y el cambio climático; y con ello, generar alertas oportunas ante la posibilidad de una reducción marcada del volumen de producción. Esto con el fin de que los recolectores, organizaciones y tomadores de decisiones puedan, de manera anticipada, prever escenarios económicos alternativos para reducir el impacto económico sobre los medios de vida familiares.
Fenología
El monitoreo de la fenología se realiza para conocer el ciclo natural de floración, producción de frutos y caída de hojas. Además, se registra la cantidad de frutos abortados, o comidos por diferentes animales.
Si se detectan fuertes variaciones en las cantidades de flores y frutos abortados puede que existan algunos factores que estén afectando su desarrollo, y a partir de la relación con otros datos (por ejemplo, temperatura), se podrán conocer o estimar las causas de los cambios y si estos cambios suceden en todo el departamento.
Red de Informantes
El conocimiento que tienen los pobladores sobre el bosque y sus áreas castañeras es una pieza fundamental para el funcionamiento del SMAT. La gente se guía tradicionalmente por sus percepciones sobre la relación entre la producción de diversas especies de plantas con la producción de castaña. Además, conocen señales que pueden indicar si el año tendrá mucha lluvia o si será un año seco.
La red de informantes permite conocer de manera inmediata algunas alteraciones o situaciones inesperadas que se presenten en el bosque, en las plantas de castaña o en sus especies asociadas.
Estaciones Climáticas
Actualmente existen formas de medir la temperatura y humedad a nivel del suelo a través de productos generados por el procesamiento de datos obtenidos de sensores instalados en satélites; sin embargo, pueden tener un margen de error y necesitan ser comprobados con el cruce de datos de estaciones climáticas instaladas en terreno. Para ello, se han instalado estaciones climáticas en distintos lugares del departamento, que permitirán mejorar la precisión de los modelos de proyección de la producción de castaña y otros frutos amazónicos.